ISSN (online): 2980-3764 Log in Register EN AR

المسؤولية الطبية في ظل استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في ضوء نظام مزاولة المهن الصحية السعودي: دراسة تحليلية

Published Vol. 4, No. 2 (2026) Field: قانون المعاملات المدنية Language: AR

Abstract

الملخص
يتناول هذا البحث المسؤولية الطبية في ظل تقنيات الذكاء الاصطناعي في ضوء نظام مزاولة المهن الصحية السعودي، من خلال تحليل الإطار النظامي المنظم للمسؤولية الطبية وبيان مدى قابليته للتطبيق على الحالات المستحدثة الناتجة عن استخدام الأنظمة الذكية في المجال الطبي، وقد اعتمد البحث على المنهج التحليلي في دراسة النصوص النظامية، والمنهج التأصيلي في تفسير القواعد العامة للمسؤولية الطبية، والمنهج الاستنباطي في إسقاط هذه القواعد على الوقائع المرتبطة بتقنيات الذكاء الاصطناعي، بهدف الوصول إلى تقييم دقيق لكفاية الإطار النظامي القائم.
وقد توصل البحث إلى أن نظام مزاولة المهن الصحية، رغم مرونته واعتماده على معيار بذل العناية، لم يتضمن تنظيمًا صريحًا لمسؤولية الأخطاء الطبية الناتجة عن استخدام الذكاء الاصطناعي، مما يخلق فراغًا تشريعيًا في هذا المجال، كما تبين أن المسؤولية الطبية أصبحت أكثر تعقيدًا في ظل التداخل بين الممارس الصحي والنظام التقني والمنشأة الصحية ومطور البرمجيات، الأمر الذي يصعب معه إسناد الخطأ إلى طرف واحد بشكل تقليدي، وبناءً عليه أوصى البحث بضرورة تطوير الإطار النظامي بما يواكب هذا التطور التقني، من خلال تنظيم المسؤولية المشتركة واستحداث قواعد خاصة بالذكاء الاصطناعي الطبي.
ويُسهم هذا البحث في تقديم قراءة قانونية حديثة للمسؤولية الطبية في البيئة الرقمية، من خلال إعادة تفسير النصوص النظامية القائمة في ضوء التطور التكنولوجي، بما يعزز من قدرة النظام القانوني على مواكبة التحولات في القطاع الصحي وضمان حماية المريض وتحقيق العدالة في إسناد المسؤولية.
الكلمات المفتاحية: المسؤولية الطبية، الذكاء الاصطناعي الطبي، نظام مزاولة المهن الصحية، الخطأ الطبي



Keywords

How to cite

د. جمال محمد محمد أحمد البشرى, أ‌. مساعد بجامعة القرأن الكريم وتأصيل العلوم، كلية الشريعة (2026). المسؤولية الطبية في ظل استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في ضوء نظام مزاولة المهن الصحية السعودي: دراسة تحليلية. Stardom Scientific Journal of Legal and Political Studies. 4(2). https://law.stardomuniversityscientificjournals.edu.eu/research/item-c5c776